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weekly 0.7 https://beyondmansplaining.com/rubrica/5-minuti-per-capire/serie/tra-le-righe/s1e1il-progetto-prima-del-codice https://i.ytimg.com/vi/AOi5Ae4k0ns/maxresdefault.jpg Il progetto prima del codice | Tra le Righe https://i.ytimg.com/vi/AOi5Ae4k0ns/maxresdefault.jpg Benvenuti nel primo vero episodio di 5 Minuti Per Capire, la rubrica di Beyond Mansplaining dedicata a AI, programmazione e tecnologia. In questa puntata vedremo: quale problema vogliamo risolvere; come funzionerà il progetto; il percorso dal PDF alla risposta; quali strumenti useremo nei prossimi episodi. Tool utilizzati Docker Desktop Visual Studio Code Nel prossimo episodio prepareremo l’ambiente Docker e inizieremo a costruire Tra le righe. 2026-09-02T08:30:57Z monthly 0.65 https://beyondmansplaining.com/rubrica/5-minuti-per-capire/serie/tra-le-righe/s1e0intro https://i.ytimg.com/vi/d9A6Py3JUdU/maxresdefault.jpg Intro | Tra le Righe https://i.ytimg.com/vi/d9A6Py3JUdU/maxresdefault.jpg Benvenuti nel primo episodio di 5 Minuti Per Capire, la rubrica di Beyond Mansplaining dedicata a AI, tecnologia e progetti pratici. In questa prima puntata presento 'Tra le righe', il primo progetto della rubrica: un assistente AI locale capace di leggere i nostri documenti e rispondere alle domande usando il loro contenuto. 2026-08-26T08:23:35Z monthly 0.65 https://beyondmansplaining.com/rubrica/5-minuti-per-capire/serie/tra-le-righe/s1e2docker-mette-ordine https://i.ytimg.com/vi/TYXyi4-Q6ww/maxresdefault.jpg Docker mette ordine | Tra le Righe https://i.ytimg.com/vi/TYXyi4-Q6ww/maxresdefault.jpg Nel secondo episodio iniziamo a trasformare il progetto in qualcosa di realmente eseguibile. Prima di collegare un modello di intelligenza artificiale locale, costruiamo l'ambiente che farà girare tutta l'applicazione. In questa puntata vediamo: perché usare Docker per questo progetto come separare l'applicazione Streamlit da Ollama come funziona il nostro compose.yaml a cosa servono Dockerfile e requirements.txt perché tra container utilizziamo ollama invece di localhost come rendere persistenti dati e modelli con i volumi Docker come avviare l'intero progetto con un solo comando Per avviare il progetto: docker compose up --build Una volta avviato, l'applicazione Streamlit è disponibile su: http://localhost:8501 STRUMENTI UTILIZZATI Docker Desktop: Scarica Docker Desktop Visual Studio Code: Scarica Visual Studio Code In questo episodio l'interfaccia è ancora quasi vuota, ma abbiamo costruito qualcosa di fondamentale: un ambiente isolato, riproducibile e pronto per far comunicare la nostra applicazione con un modello AI eseguito completamente in locale. Nel prossimo episodio colleghiamo Ollama, scarichiamo il nostro primo modello locale e verifichiamo che l'applicazione riesca davvero a comunicare con lui. 2026-09-03T10:13:27Z monthly 0.65